百年汽车工业的长河股市配资官方网站首页，正经历前所未有的惊涛骇浪。
2025年的冬天，寒意浸透了全球传统汽车工业的心脏。美国五大湖区的工厂车间里，曾经轰鸣的机械臂陷入沉寂；德国沃尔夫斯堡的夜色中，大众的研发中心灯火不再如昔；日本本州岛沿岸，绵延数十年的汽车产业链机器声日渐微弱。德国汽车工业协会（VDA）的一组数据触目惊心：过去两年，已有 5.5 万“汽车人”失去生计。
更令人揪心的是，近一年来，全球整车企业公布的裁员名单上，超过10万个名字被划去。业内流传着一个残酷的规律：一家整车厂岗位的消失，意味着供应链上7个相关岗位将连锁崩塌。这场裁员潮，正沿着产业链蔓延，改写着无数家庭的命运。
而在地球的另一端，中国却呈现出截然不同的火热景象。上海外滩的霓虹下，智能电动车流穿梭不息，车窗外的光影勾勒出未来出行的轮廓；深圳湾的实验室里，算法工程师们正连夜迭代智驾模型，每一行代码都在缩短人与 “无人驾驶” 的距离；福建宁德的超级工厂中，动力电池源源不断地驶下生产线，发往全球各地的汽车工厂——这里，正成为全球汽车产业的 “能量心脏”。
“2025 年是所有汽车厂的生死之年。”同济大学教授、汽车安全技术研究所所长朱西产的断言，道出了行业的集体焦虑。他更是直言，“电动化浪潮中掉队的企业早已出局，现在考验的是智能化赛道上的生存能力”。
在这场百年未有之大变局中，中国汽车产业早已撕下曾经的“追随者”标签，正凭借“换道超车”的智慧，为全球汽车变革提供独一无二的中国答案。
“先想”还是“先干”？中外创新逻辑的殊途同归
汽车工业的百年发展史，本身就是一部人类出行文明的演进史。从139年前第一辆汽车驶上德国街头，到福特T型车流水线开启规模化生产时代，再到石油危机下日本汽车重塑全球格局，每一次产业迭代，都伴随着技术与模式的革新。
而中国汽车工业用七十年时间，走完了西方百余年的征程。从长春第一汽车制造厂奠基，到1983年第一辆桑塔纳下线，再到如今年产销量突破3000万辆、新能源汽车渗透率超50%——中国不仅完成了产业规模的追赶，更在电动化转型中找到了自己的节奏，在智能化赛道上实现了弯道超车。
工信部的数据印证着这一趋势：2025年1至7月，国内具备L2级辅助驾驶的乘用车新车销量达775.99万辆，渗透率高达62.58%。这些数字背后，是历代汽车人对“出行自由、安全、舒适”的执着追求，更是中国智能驾驶产业爆发式增长的缩影。
变革的洪流中，没有旁观者。曾经定义时代的汽车巨头们，正在坚守与创新之间寻找平衡。
走进奔驰的中国研发中心，时光仿佛在这里分裂成两种速度。一面是沿袭百年的严谨。“全新纯电CLA做了180多次实车碰撞测试，15000次虚拟仿真测试，累积了上亿公里的虚拟测试数据。”梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁王忻的话语中，满是德国制造的坚守，“一款全球车型，要在中国、欧洲、美国各经历两轮冬夏测试，这些环节无法加速，正是这份‘慢’，才能守住品质底线”。
另一面，是拥抱变革的敏捷。“我们必须融入中国创新生态。”王忻透露，奔驰已搭建起“本土朋友圈”，与 Momenta、清华大学、字节跳动、腾讯等深度合作，“这些本土伙伴带来的创新活力，让我们能为中国市场量身定制产品，快速响应用户需求”。
上汽大众汽车有限公司销售与市场执行副总经理傅强，更道出了合资模式的本质转变：“我们从‘拿来主义’，变成了将中国作为创新试验场——基于中国用户定义产品，再向全球输出。”
一汽-大众的变革，则展现了中外合作的新范式。“现在的新能源产品开发，中方团队拥有很大主导权。” 一汽-大众销售有限责任公司大众品牌市场业务负责人赵建民解释道，“德方提供品质、操控等基因层面的技术底座，而中国市场独有的智能化优势，需要用中国智慧来落地。”
“中外车企的创新路径，曾经泾渭分明。”Momenta CEO曹旭东的观察颇为深刻，“外资巨头是‘先想清楚再行动’的系统工程逻辑，步伐审慎；中国力量则是‘摸着石头过河’的敏捷打法，在快速试错中开拓。而现在，随着行业成熟，两者正在趋同。”
当欧洲的严谨遇上东方的灵活，当系统工程思维碰撞敏捷创新方法，全球汽车产业看到的不是替代，而是文明精华的创造性融合——这种融合，正催生着全新的产业范式。
“纯视觉”还是“激光雷达”？技术路线的多元博弈
全球智能辅助驾驶的赛道上，一场关于技术路线的博弈正在激烈上演。不同的选择，折射出不同的创新逻辑。
“全球智驾有两条代表性路线。”朱西产的解读一针见血，“特斯拉的纯视觉方案，用8个摄像头实现全面表现，主打低成本优势；华为则将激光雷达作为标配，在安全性上构建差异化竞争力，两条路都走得通。”
除了感知层面的分歧，AI 赋能下的创新更是百花齐放。VLA（视觉-语言-动作模型）与一段式端到端技术的突破，正在重构智驾系统的底层逻辑。
VLA系统能将视觉感知转化为语言描述，通过语言模型推理后输出行动指令，让智驾系统像人类一样“观察、推理、决策”；一段式端到端模型则更为简洁，将“感知、预测、规划、控制”打包成一个神经网络，直接从传感器数据输出行驶轨迹。
“从端到端到VLA司机大模型，背后是扎实的学术研究支撑。”在理想汽车产品部高级副总裁范皓宇看来，智驾的核心是对驾驶认知的深度理解，“VLA模型具备思维、沟通、记忆和自主学习能力，用户能通过语音控制辅助驾驶。我们希望以AGI为路径，打通物理与数字世界的壁垒，解决机器曾经无法理解的复杂问题”。
但曹旭东有着不同的思考：“语言在驾驶中有用，但不是本质。” 他直言，大语言模型的解题、写代码能力，并非“老司机”的核心素养，“关键是通过强化学习训练模型——好行为获奖励，坏行为受惩罚，跳出单纯的模仿学习，进入自主探索阶段”。
正是这种多元的技术路线与创新理念，构成了中国智驾产业的独特生态。从纯视觉到多传感器融合，从VLA到强化学习模型，中国正探索一条包容多元、注重实效的发展道路。
“全球最严标准”落地：中国智驾的安全底色
当智能辅助驾驶竞争进入深水区，中国产业界展现出的不仅是技术实力，更是发展哲学的成熟——以安全为底线，引领行业走向规范。
2025年，中国智能辅助驾驶行业迎来“规范元年”。工信部就《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》强制性国家标准公开征求意见，让中国成为全球首个为L2级辅助驾驶制定强制性安全标准的国家。这一转变，标志着行业从“技术狂飙”迈入“安全理性”新阶段。
“国家适时规范意义重大。”比亚迪集团品牌及公关处总经理李云飞坦言，“短期可能有困扰，但中长期来看，能让行业走得更稳、更远。”
事实上，监管的刚性约束，正在重塑企业的创新路径。王忻强调奔驰的系统性安全设计：“我们在传感器、算力芯片、转向制动等关键模块，都实现了软硬件冗余设计，再加上超亿公里的虚拟测试数据，构建起持续迭代的安全验证闭环。”
“安全是造车的底线。”车百会研究院副理事长、车百智库研究院院长师建华的话掷地有声，“如果连基本安全要求都满足不了，就失去了造车资格，这背后是企业的社会责任感与担当”。
长城汽车辅助驾驶产品总工程师马骁也认为，标准出台恰逢其时。“随着用户基数扩大、对智驾的依赖度提升，哪怕是极小的安全风险，在庞大用户群面前都会被无限放大，甚至引发恶劣社会影响。”马骁说。
如何平衡创新速度与安全底线？北京汽车研究总院副院长郑新芬给出了系统答案：“必须确立‘安全是创新基础’的共识，从法规、标准、监管、协同四个维度推进。”
他建议，加快完善功能安全与网络安全法规，设立分等级强制验证标准，建立动态监管框架，既适应技术迭代，又守住安全红线。
“这些强制标准如果落地执行，中国智驾标准有望成为全球最先进、最严格的标准。”曹旭东的判断，彰显了中国汽车产业界的自信。
高速L3明年可期：中国智驾的下一程
政策规范没有抑制创新，反而为行业指明了方向。2025年11月，商务部、市场监管总局等八部门联合印发《汽车行业稳增长工作方案（2025—2026 年）》，明确提出“有条件地批准 L3 级自动驾驶车型生产准入”——这标志着中国智能网联汽车向消费市场迈出关键一步。
“未来几年，高速公路上‘脱手、脱眼’的自动驾驶将成为现实。” 朱西产透露，高速L3已具备技术可行性，企业正在积极准备，相关标准有望明年出台并启动认证。
在明确的政策指引下，中国智驾产业展现出强大的国际竞争力。“智能驾驶的竞争是铁人三项赛。”地平线副总裁吕鹏形象地比喻，“既要AI能力强，又要工程积累深，还要品质安全有保障，多维度比拼才能胜出。”而这种多维度的竞争理念，推动中国智能驾驶产业形成更加全面的竞争力。
朱西产用“军团作战”形容中国的竞争优势：“华为、Momenta、地平线、蔚来、小鹏、理想等企业构成多元化创新阵营，生态的广度决定了创新的深度。”
这种“千军万马”的格局，催生了丰富的技术路线探索，形成良性互补，让中国智驾在不同场景需求下都具备强适应能力。
“未来，中国品牌将不再仅是全球产业链的参与者，而是以深度融入、共同创新的姿态，与海外合作伙伴开创共赢格局，引领全球交通变革。”李云飞的展望，道出了中国汽车人的雄心。
每日经济新闻
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